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摘要:
为了使PID参数得到在线调整,利用基于BP算法的神经网络构成PID控制器,神经元的联接权值通过自适应的学习速率在线调整,并利用Lyapunov稳定性原理证明了该算法的收敛性和学习速率变化范围.循环水温度控制实验表明该算法具有不依赖控制对象数学模型、跟踪精度高、收敛速度快等优点.
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文献信息
篇名 神经网络PID在纯滞后系统中的应用
来源期刊 化工安全与环境 学科
关键词 神经网络 BP算法 学习速率 温度控制
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 安全设备
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朴顺善 6 8 2.0 2.0
2 毛飞 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
学习速率
温度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工安全与环境
周刊
1008-1550
11-3936/TQ
北京市安定门外小关街53号
chi
出版文献量(篇)
8525
总下载数(次)
8
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