基于RBF神经网络的烟叶烤房PID解耦控制

• 作者: 刘东红 张峻颖
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 PID控制 解耦 烟叶烤房
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TP393
• 字数: 2001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.08.007

摘要

针对具有非线性、大滞后、时变耦合特点的烟叶烤房系统,提出将基于RBF神经网络的智能PID控制器应用于烟叶烤房,并给出控制系统的控制结构和原理.通过算法实现、与常规PID控制的性能比较以及模型参数不确定性等多方面的仿真研究表明:该方法可以实现PID控制参数的自整定,控制效果明显优于常规PID,控制精度高,响应速度快,跟踪性能、解耦性能良好,且对模型不确定性具有较强的鲁棒性,符合烟叶烤房控制系统的设计要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峻颖		8	19	3.0	4.0
2	刘东红		5	6	1.0	2.0