基于RBF和BP神经网络的DTG全解耦方法比较

• 作者: 刘刘勇 刘洁 罗宇锋
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动调陀螺仪 解耦 RBF神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2365字
• 语种: 中文

摘要

为了提高动调陀螺仪(DTG)的精度,需要对DTG的解耦方法进行研究.BP神经网络解耦方法虽然可以达到DTG的全解耦目的,但是与传统的解耦方法相比仍有一些不足,如学习过程较慢,隐含层也很难确定、泛化能力较差等.因此,需要探求更好的解耦方法.通过对RBF神经网络与BP神经网络相比较,得到新的解耦方法.最后通过仿真实验,验证了RBF神经网络的解耦速度比BP神经网络快,并且准确性要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洁		18	88	6.0	8.0
2	罗宇锋		28	249	6.0	15.0
3	刘刘勇		1	0	0.0	0.0