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摘要:
结合基于贝叶斯信息准则的模型选择理论和独立分量分析技术对信源数未知时超定盲分离模型的源信号数量进行概率估计.给出了信源数量的统计分布,在此基础上实现了未知源个数的ICA分解.根据输出分量间的冗余分量进行有效数据提取,大大简化了算法的计算量和复杂度.仿真结果验证了该算法的收敛稳定性与分离的有效性.
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文献信息
篇名 未知信源个数的自适应盲信号分离算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 独立分量分析 盲分离 贝叶斯信息准则
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 7931-7933,7939
页数 分类号 TN911.25
字数 1999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.32.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贠亚男 6 7 2.0 2.0
2 许明圣 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
盲分离
贝叶斯信息准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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