改进的BP算法在股市预测中的应用

• 作者: 冯居易
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 动量-可变学习率BP算法 股票价格 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TP391
• 字数: 2231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.08.006

摘要

股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快、预测精度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯居易	西安财经学院信息学院	10	45	4.0	6.0