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摘要:
研究了激光视觉搭接焊缝的图像识别方法.针对原始焊接坡口激光图像中的噪声,比较了均值滤波和中值滤波去噪方法,提出了一种改进的滤波方法,采用自适应阈值调整的最大方差法计算滤波图像的二值化闽值,从而实现对图像的分割.针对搭接坡口激光图像提出了三种坡口中心位置的识别和提取方法,并通过图像处理实验比较了三种识别方法的坐标误差、识别正确率.试验证明,最大方差法的图像处理过程和快速Hough变换识别法有效,能满足焊缝实时跟踪的要求.
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文献信息
篇名 激光视觉搭接焊缝的图像识别
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 激光视觉 焊缝跟踪 图像分割 焊缝识别
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 41-44,49
页数 分类号 TG409
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室 348 2909 25.0 35.0
2 刘苏宜 南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室 9 80 5.0 8.0
3 江南春 南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光视觉
焊缝跟踪
图像分割
焊缝识别
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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