基于PCA和SVM算法的人脸识别

• 作者: 刘学胜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 124-126,143
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.07.035

摘要

人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术.主成分分析(PCA)是人脸图像特征提取的一个重要算法.而支持向量机(SVM)有适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多方面的优点.文章将两者结合,先用PCA算法进行人脸图像特征提取,再用SVM进行分类识别.通过基于ORL人脸数据库的计算机仿真实验表明,该方法具有很好的可行性和实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学胜	武汉理工大学自动化学院	1	37	1.0	1.0