基于改进粒子群算法的函数优化

• 作者: 牛丹梅 邱涌 陈永刚
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群优化 交叉变异 函数优化
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 65-66
• 分类号: O242.23
• 字数: 2043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.11.044

摘要

粒子群算法在函数优化过程中容易陷入早熟收敛和后期搜索精度不高，为防止此问题，采用了在寻优过程中使部分粒子随机初始化，历史最优粒子之间做交叉变异和群体最优粒子做小范围的随机变异的方法。仿真结果表明，与标准的粒子群算法相比改进后的算法能有效避免陷入局部最优和使收敛精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永刚	河南科技大学电子信息工程学院	22	54	4.0	5.0
2	邱涌	河南科技大学电子信息工程学院	9	8	2.0	2.0
3	牛丹梅	河南科技大学电子信息工程学院	18	135	7.0	11.0