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摘要:
在医学图像三维重建中,经典的等值面重建算法Marching Cube是一种比较常用的算法。该算法具有可以在给定阈值的情况下提取任意三维数据场的等值面的优点。但因需计算大量的数据和三角面片而使得该算法速度较慢,提出了使用不同尺度的等值面重建理论,实现了一个多尺度的Marching Cube算法,经过实验对比,该算法比原Marching Cube算法具有效率高、速度快的优点.
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文献信息
篇名 基于多尺度的Marching Cube改进算法
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 MC算法 等值面 三维重建 多尺度
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 30-32
页数 分类号 TP311.13
字数 1868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨海涛 广东工业大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MC算法
等值面
三维重建
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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