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摘要:
针对矿井掘进工作面通风的特点,文章提出了一种将模糊神经网络、遗传算法和PID控制相结合的局部通风机控制方法.该方法运用遗传算法优化模糊神经网络隶属度函数的中心值和宽度,借助BP算法优化连接权系数.实验表明,该方法能根据瓦斯浓度的变化在线自动调整风机转速,较常规PID控制器有着明显的优点.系统采用以TMS320F2407 DSP为核心的电路来实现PID控制器的设计和通风机的变频调速等功能.
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文献信息
篇名 矿井局部通风机的模糊神经网络PID控制器设计
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 局部通风机 模糊神经网络 遗传算法 PID控制 TMS320F2407 DSP
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 127-129
页数 分类号 TD724
字数 2938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0959.2011.06.049
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1 张梅 31 125 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部通风机
模糊神经网络
遗传算法
PID控制
TMS320F2407 DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
出版文献量(篇)
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