基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度

• 作者: 周杨 张步涵 李俊芳 王魁
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌量子粒子群优化算法 风电场 实时调度 风电消纳
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 间歇式能源系统级调度决策关键技术
• 页码范围: 141-146
• 分类号: TP316.2
• 字数: 4376字
• 语种: 中文

摘要

分析了大规模风电给电力系统实时调度所带来的若干问题,依据节能减排原则,以消纳风电最大化和火电机组一次能源消耗最小化为双重目标,建立了含大规模风电的实时调度模型。在量子粒子群算法基础上加入混沌初始化和混沌扰动,形成混沌量子粒子群优化算法。基于修改的IEEE-118节点系统进行仿真计算,结果表明：建立的模型能在最大程度消纳风电的前提下,最大限度地减少一次能源消耗,达到节能减排的目的;采用的算法计算速度快、收敛性能好,满足实时性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张步涵		81	2172	25.0	45.0
2	王魁		3	212	3.0	3.0
3	周杨		9	77	4.0	8.0
4	李俊芳		3	88	3.0	3.0