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摘要:
为了分析薄膜蒸发器过程参数对生产结果的影响,合理优化操作参数,结合粗糙集理论与概率论中的贝叶斯公式预测主要影响属性,提取评判规则.利用可辨识矩阵处理数据来过滤冗余属性,求得约简与核,再计算以综合决策、产量及蒸发强度作为结果属性的重要性,并引入贝叶斯公式计算其规则下的条件概率.计算结果表明,进料流量、进料温度、导热油温度和系统真空度对生产结果的影响最大,从而为工程应用编制软件提供参考.
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文献信息
篇名 基于粗糙集和贝叶斯的薄膜蒸发器参数评估
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 薄膜蒸发器 粗糙集 贝叶斯公式 可辨识矩阵 重要性
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 4182-4185
页数 分类号 TP312
字数 3372字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永生 南京工业大学机械与动力工程学院 53 414 11.0 18.0
2 李庆生 南京工业大学机械与动力工程学院 52 148 6.0 9.0
3 华裕竹 南京工业大学机械与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
薄膜蒸发器
粗糙集
贝叶斯公式
可辨识矩阵
重要性
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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