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摘要:
我国商业银行面临的主要风险是信用风险,信用风险管理成为银行关注的重中之重.本文以农业类上市公司为样本,运用Matlab技术,通过实证来检验模型识别上市公司信用风险的能力,研究表明现阶段基于期权定价理论的KMV模型能很好地度量我国农业类上市公司的信用风险.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 KMV模型在农业上市公司信用风险度量中的应用
来源期刊 财会月刊(综合版) 学科
关键词 信用风险 农业上市公司 KMV模型 Matlab技术
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 业务与技术
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋瑞敏 73 555 12.0 21.0
2 霍丽君 1 0 0.0 0.0
3 申卓明 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险
农业上市公司
KMV模型
Matlab技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊(综合版)
月刊
1004-0994
42-1290/F
湖北省武汉市汉口高雄路1号
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4819
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