基于小波变换和支持向量机的水下目标分类方法

• 作者: 刘健 刘忠
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 特征提取 支持向量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 88-92
• 分类号: TN912
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.09.022

摘要

水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一,具有重要的理论和应用价值.简要介绍了小波变换、多分辨率分析及支持向量机的基本原理,针对舰船辐射噪声信号,利用小波变换来完成信号的预处理和滤波,在小波变换后信号的多尺度子空间上提取信号的能量特征参数,归一化处理后构建特征向量,最后用支持向量机算法进行分类.仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析和支持向量机能对舰船辐射噪声信号进行有效分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠	海军工程大学电子工程学院	319	1950	19.0	27.0
2	刘健	海军工程大学电子工程学院	41	368	10.0	18.0