BP神经网络用于总氮测定过程中I-、Br-的干扰消除

• 作者: 余震虹 赵玲君 马仁坤 鱼瑛
• 来源期刊: 光谱实验室
• 学科: 化学
• 关键词: BP人工神经网络 紫外光谱 总氮 I- Br-
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 517-521
• 分类号: O657.32
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8138.2011.02.007

摘要

在碱性过硫酸钾消解-紫外分光光度法测定水体总氮过程中,碘离子和溴离子的存在会对测定结果产生干扰.针对这一现象,提出采用BP神经网络建立NO-3、I-、Br-含量的预测模型,经过训练后的预测模型能够较准确的预测到NO-3、I-、Br-的含量,从而消除I-、Br-对总氮测定的干扰.此法不需要物理和化学的分离,分析速度快,精度较高,可以消除总氮测定过程中的I-、Br-干扰,有很好的应用价值.