基于图像视觉特征与LDA模型的取景图像识别

• 作者: 张怡芳 杨彬蔚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉特征 LDA模型 场景识别 训练
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 61-65,69
• 分类号: TP312
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.05.018

摘要

对数码相机取景图像进行场景的自动识别与归类是数码相机模式自动调整的核心问题之一.本文提出一种结合图像视觉特征与LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的取景图像自动识别算法:在图像类别训练中,以整个训练图像类的特征码作为训练对象,其中特征码包含图像的低层视觉特征,得到各类图像的LDA模型.在图像识别中,通过计算目标图在各类图像模型中的后验概率来判断该图所属类别.实验结果较好,说明此算法可用于对数码相机取景框图像场景识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨彬蔚	浙江机电职业技术学院计算机工程学院	6	5	1.0	1.0
2	张怡芳	浙江机电职业技术学院计算机工程学院	5	10	2.0	3.0