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摘要:
提出一种新的图像去噪方法,它是Besov空间的变分模型,在负实数次Sobolev空间上定义了数据项,用Besov半范数定义了正则项.并详细推导了变分模型在Besov空间的阈值求解公式,先做一个Contourlet变换域的小阈值收缩,然后再利用该模型去噪.去除噪声的同时也损失了部分边缘信息,把边缘分为四种情况,针对不同情况确定相应的边缘补偿方法.实验表明该模型具有良好的去噪效果.
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文献信息
篇名 Besov空间的阈值收缩和边缘补偿的图像去噪
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像去噪 Besov空间 阈值收缩 边缘补偿
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 9-11,37
页数 分类号 TP391
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文乔农 东南大学医学电子学实验室 8 43 3.0 6.0
2 万遂人 东南大学医学电子学实验室 52 261 9.0 13.0
3 刘增力 昆明理工大学信息工程与自动化学院 68 155 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
Besov空间
阈值收缩
边缘补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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