无迹卡尔曼滤波及其平方根形式在电力系统动态状态估计中的应用

• 作者: 卫志农 孙国强 庞博
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 动态状态估计 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波 平方根形式的无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统仿真及分析计算
• 页码范围: 74-80
• 分类号: TM74
• 字数: 4310字
• 语种: 中文

摘要

针对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的不足,将不需要对非线性系统函数进行线性化的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法引入电力系统动态状态估计,采用生成Sigma点数量最少的比例最小偏度单形采样策略进行无迹变换.以IEEE14系统为算例,仿真结果表明引入UKF后,估计结果的精度有所提高,但算法的效率较低,且数值稳定性较差.进一步引入平方根形式的UKF(square root UKF,SRUKF)模型,IEEE 14及IEEE 30测试系统的仿真结果证明:在不需要大量牺牲计算时间的同时,算法的数值稳定性得到了改善.表明SRUKF的引入对动态状态估计方法的改进是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学能源与电气学院	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学能源与电气学院	167	3205	29.0	51.0
3	庞博	河海大学能源与电气学院	3	64	2.0	3.0