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摘要:
无线传感器网络( WSN)节点能量与带宽均非常有限,难以适应大量数据长时间传输的需求,所以非常有必要对原始采集的数据进行聚合或压缩处理.利用传感数据间存在的时间相关性,提出分段常量近似与Haar小波压缩相结合的二级压缩算法,在误差可调的情况下压缩该类时间相关的传感数据.通过真实数据集上的实验,分析该算法的数据重构误差、数据压缩比与压缩耗时情况,并与其他压缩算法进行对比.实验结果表明,该算法能够有效地利用传感数据中存在的时间相关性,显著减少冗余数据,有较高的压缩比并保证数据精度.
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文献信息
篇名 可调重构误差的传感数据时间相关压缩算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 时间相关性 传感数据 压缩算法 重构误差
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 279-282
页数 分类号 TP311
字数 5376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永利 南京理工大学计算机科学与技术学院 45 174 8.0 11.0
2 曾凡文 南京理工大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
3 刘冬梅 南京理工大学计算机科学与技术学院 18 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间相关性
传感数据
压缩算法
重构误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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