基于最小二乘支持向量机的测控数据融合

• 作者: 姜礼平 苏思 邹明
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 测控 数据融合
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 98-100,114
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.03.026

摘要

提出利用最小二乘支持向量机方法研究GPS和雷达系统对机动目标联合测量中的数据融合问题,GPS数据经过时间配准处理与雷达数据达到时间同步,经过空间配准和坐标系变换,进行卡尔曼滤波,以滤波估计坐标值作为支持向量机的输入,以最小二乘支持向量机为同步融合中心,输出为目标轨迹的融合估计值,仿真结果表明这种方案可以达到比融合前数据更贴近真实值的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜礼平	海军工程大学理学院	80	573	12.0	17.0
2	苏思	海军工程大学理学院	7	20	3.0	4.0
3	邹明	海军工程大学理学院	4	27	3.0	4.0