基于最小二乘支持向量机的生物质热值预测

• 作者: 洪丽华 阎军显
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 生物质 热值
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 80-82
• 分类号: TK6
• 字数: 1501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2010.02.020

摘要

生物质的热值与其组成成分有关,基于此,应用最小二乘支持向量机方法建立了生物质热值预测的有效模型.并利用Biomass Feedstock Composition and Properties Database数据库提供的数据进行了测试.以该数据库的部分生物质的固定碳、挥发分和灰分含量作为输入,以相应的热值作为输出,训练最小二乘支持向量机.训练完成后,用剩余的生物质进行测试.测试结果表明,预测方法准确,速度较快.与神经网络方法相比,基于最小二乘支持向量机的生物质的热值预测方法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪丽华		6	15	3.0	3.0