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摘要:
针对现有包装设备上对摄像机标定中传统优化算法存在的缺点,如对初始值敏感、收敛性差、易陷入局部最优解等,研究了量子粒子群优化算法在摄像机标定中的应用,提出了一种基于智能优化的摄像机标定方法,并给出了具体的步骤。实验结果表明该标定方法可以克服传统算法的不足,具有较高的精度,可以满足计算机视觉在包装工程中的应用。
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文献信息
篇名 一种基于智能优化的摄像机标定方法研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 摄像机标定 量子粒子群优化算法 非线性相机模型
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪 57 211 7.0 12.0
2 高忠国 3 35 2.0 3.0
3 曹毅 90 370 10.0 14.0
4 王露露 7 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机标定
量子粒子群优化算法
非线性相机模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
总被引数(次)
101111
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