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摘要:
对于高校研究生就业信息管理系统中积累的大量数据,运用数据挖掘算法中的ID3决策树算法对所给数据进行分类和预测。通过实例给出了该算法在高校研究生就业工作中的应用,找出影响研究生就业的主要因素。挖掘结果表明,该算法在研究生就业数据的分析中的可行性和正确性,并得到若干有参考价值的结论,给广大学生和学校就业决策者提供就业指导。
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文献信息
篇名 决策树在研究生就业数据分析中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 就业
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4673-4675
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秋叶 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 5 11 2.0 3.0
2 禤世丽 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 5 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
ID3算法
就业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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