专利文本翻译中复杂长句翻译算法研究

• 作者: 晋耀红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 切分 机器翻译 语义特征 概念层次网络 专利
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2893-2896,2901
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.026

摘要

针对专利文本翻译中长句翻译的问题,提出了一种句子切分算法,即把长句切分成多个独立的小句后再进行翻译的方法.切分算法使用了概念层次网络(HNC)理论的语义特征来切分小句,切分算法和一个基于规则的基线翻译系统进行了融合,融合后的翻译系统的BLEU值达到0.189 8,比融合前的系统提高了30％.实验结果证明,提出的方法可以有效地改进专利翻译效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋耀红	北京师范大学中文信息处理研究所	12	36	4.0	5.0