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摘要:
遗传算法在复杂大空间搜索近似最优值有着很好的效果,利用遗传算法的优势,应用其解决图像分割问题.图像分割中,区域间差别度和区域内相似度是评价图像分割的重要因素,用遗传算法优化图像区域间差别和区域内相对相似度,获得高质量的图像分割结果.为了提高算法效率,采用贪心方法进行图像预处理,以及最小生成树初始化来减小算法的规模和搜索空间.实验证明采用遗传算法在图像分割问题可取得有效的结果.
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文献信息
篇名 一种应用遗传算法的彩色图像分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 彩色图像分割 遗传算法 图像预处理 最小生成树
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 237-239,256
页数 分类号 TP3
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 上海交通大学电子信息与电气化工程学院 56 459 12.0 19.0
2 宦飞 上海交通大学信息安全工程学院 14 194 9.0 13.0
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研究主题发展历程
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彩色图像分割
遗传算法
图像预处理
最小生成树
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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