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摘要:
提出了一种改进的运动模糊复原算法,首先利用改进的高通滤波(方向微分)快速算法判定运动模糊方向,然后利用边缘检测算法计算模糊尺度,从而确定点扩散函数,最后通过维纳滤波算法对模糊图像进行恢复.针对K值估计问题,提出了一种新的K值自动估计算法.实验结果表明,该方法鲁棒性强、实时性好,图像复原效果好.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的运动模糊图像复原算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像复原 点扩散函数 维纳滤波 K值估计
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 TP391
字数 4131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田启川 太原科技大学电子信息工程学院 39 483 10.0 21.0
2 王敏 太原科技大学电子信息工程学院 6 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
点扩散函数
维纳滤波
K值估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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