基于话者识别的新去噪和识别方法

• 作者: 尹艳群 王俊年 邱政权
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二代小波 小生境粒子群 GMM 说话人识别
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2335-2337
• 分类号: TN912.34
• 字数: 1905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.10.041

摘要

为了提高系统的鲁棒性,联合二代小波和TEO一起对语音进行去噪.为了解决动态环境下的说话人识别的误识率问题,在识别阶段,把小生境粒子群算法应用于GMM之中.从实验得出,采用本文提出的参数对于说话人识别的效果较好.采用基于小生境粒子群的高斯混合模型进一步提高了识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱政权	湖南科技大学信息与电气工程学院	9	11	1.0	3.0
2	王俊年	湖南科技大学信息与电气工程学院	50	546	13.0	20.0
6	尹艳群	湖南科技大学信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0