可调参数遗传算法的情感特征选择研究

• 作者: 牛晓伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 生理信号 最优情感特征子集
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 246-248,276
• 分类号: TP3
• 字数: 4057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.073

摘要

将情感识别中的特征选择看成组合优化问题,从四种生理信号EMG、ECG、RSP、SC中抽取统计特征,将参数可调的遗传算法和K-近邻算法相结合尝试找出最能"代表"某一情感状态joy、anger、sadness、pleasure的最优情感特征组合模式.仿真表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛晓伟	重庆三峡学院应用技术学院	30	25	3.0	4.0