快速局部遮挡人脸检测算法研究

• 作者: 何玉青 杜杏菁 白廷柱
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 人脸检测 四点均值法:局部遮挡人脸 分类器
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 984-987
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2534字
• 语种: 中文

摘要

针对Adaboost人脸检测算法在分类器训练过程中耗时较多的问题,对Adaboost算法进行了详细分析,提出了加快寻找每一轮最佳弱分类器的四点均值法.该方法对每个特征,计算所有训练样本对应的特征值,并将其从小到大排序,求相邻的4个特征值的平均值,该平均值作为阈值,计算错误率,找出最佳弱分类器.减少特征量,修改弱分类器权重,加快收敛速度,使用不同遮挡部位的人脸样本训练分类器,实现了局部遮挡人脸的检测.实验结果表明,该方法明显提高了训练速度,缩短训练时间,并能较准确地检测局部遮挡人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白廷柱	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	94	750	13.0	23.0
2	何玉青	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	23	335	10.0	18.0