一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法

• 作者: 兰旭辉 熊家军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 234-236
• 分类号: TP3
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.071

摘要

为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题,在研究DSmT证据理论的基础上,引入证据可信度矩阵.依据可信度矩阵对证据进行转化,使之可以用传统的方法进行证据融合.将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中,可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题.仿真实验表明,该方法提高了目标识别的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊家军	空军雷达学院预警监视情报系	62	441	8.0	20.0
2	兰旭辉	空军雷达学院预警监视情报系	9	274	3.0	9.0