基于关联分类方法的web用户兴趣预测的研究

• 作者: 于春霞 宋新旗
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 分类 web用户 兴趣预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 63-65,70
• 分类号: TH164
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.21

摘要

在EACM SIGKDD (ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data and Data Mining)中,参访者将会浏览哪些产品商标("Hanes","Donna Karen", "American Essentials",or "Other");动机:用户在浏览网页时,我们可以提高浏览质量,此时我们可以把含有用户可能感兴趣的商标的网页推者给用户.就当前给定的用户访问的网页集和用户本身的一些信息来预测用户可能对哪些商标感兴趣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋新旗		6	13	2.0	3.0
2	于春霞		12	35	4.0	5.0