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摘要:
介绍了Python在文本分类系统开发过程中的便捷之处,讨论了Python在整个开发过程中各个环节的特点与优点,并以线性核函数参数寻优结合数据可视化和自适应kNN分类算法为例具体展示了应用Python语言开发文本分类系统的优点.
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文献信息
篇名 基于Python的文本分类系统开发研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Python 科学计算 文本分类
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13-14
页数 分类号 TP3
字数 1899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建华 上海交通大学电子工程系 336 2966 25.0 36.0
2 李生红 上海交通大学电子工程系 112 774 13.0 22.0
3 孙强 上海交通大学电子工程系 19 141 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Python
科学计算
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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