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摘要:
传统TFIDF用的特征.提出了一种在考虑中文文本结构特征和中文词语词性特征的基础上,借助扩展的同义词词林,利用改进的TFIDF公式来提取的方法.实验结果表明:该方法明显优于传统方法,能够抽取到令人满意的结果.
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文献信息
篇名 一种改进的TFIDF网页关键词提取方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 文本结构 关键词抽取 TFIDF
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 25-27
页数 分类号 TP393.092
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 138 995 16.0 24.0
3 李静月 苏州大学计算机科学与技术学院 1 54 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本结构
关键词抽取
TFIDF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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