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摘要:
为提高系统虹膜识别系统的性能,提出了一种改进的虹膜识别算法.在虹膜定位阶段,通过瞳孔边界修正获得瞳孔真实边界,随后形态学边缘连接弥补Canny算子在虹膜外边缘检测中形成的边缘间断,最后利用最小二乘法椭圆拟合瞳孔边界、圆拟合虹膜外边缘.特征编码提取时,设计不同频率不同方向的Gabor滤波器分别对已分块的归一化虹膜图像进行滤波,根据虚部所产生的正负结果进行相位编码.实验结果表明了该方法的可行性和有效性,能够快速高效地实现虹膜分类
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波的快速虹膜识别算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 虹膜识别 虹膜定位 瞳孔边界修正 最小二乘法 边缘连接 Gabor滤波器
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 976-979
页数 分类号 TP391.4
字数 3667字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓宁 四川师范大学计算机科学学院 26 116 6.0 9.0
2 郑沁锋 四川师范大学计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
虹膜定位
瞳孔边界修正
最小二乘法
边缘连接
Gabor滤波器
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
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11-1775/TP
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