基于局部线性嵌入和Haar小波的人脸识别方法

• 作者: 张勤 李伟生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 流形 局部线性嵌入 Haar小波变换 最近邻分类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-184,187
• 分类号: TP391
• 字数: 5183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.050

摘要

为了抑制局部线性嵌入算法对噪音的敏感性,结合Haar小波变换,提出了一种人脸识别的新方法.利用Haar小波变换将原始图像数据分解为高频分量和低频分量,忽略水平高频与垂直高频分量,并将低频分量按行堆叠的方式引入其原始图像数据中.通过LLE对该图像数据进行降维,求得训练和测试样本各自对应的矩阵.依据最近邻准则完成人脸识别.基于ORL与Sheffield人脸数据库的实验结果表明了该方法对改善传统LLE算法识别率的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	23	130	6.0	11.0
2	李伟生	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	61	404	12.0	16.0