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摘要:
针对目前人工和机械式汽车钥匙齿形码识别方法效率低、成本高等问题,该文提出了一种基于数字图像处理技术的汽车钥匙齿形码自动识别方法,利用通用夹具将钥匙齿形转换为检测片的高度,利用工业摄像头采集检测片的高度图像,然后通过中值滤波法和分区阂值法对该图像进行消噪和二值化处理得到齿形码,最后通过原型系统验证了所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的汽车钥匙齿形码识别研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 齿形码 图像处理 中值滤波 分区阈值法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6946-6947
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 合肥工业大学机械与汽车工程学院 56 257 9.0 13.0
2 王纯贤 合肥工业大学机械与汽车工程学院 46 283 9.0 15.0
3 魏亚孰 合肥工业大学机械与汽车工程学院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿形码
图像处理
中值滤波
分区阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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