基于支持向量机的人脸识别算法研究

• 作者: 封玲娟 张学志 王玉德
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 尺寸缩小 离散余弦变换 类内平均脸 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 8624-8626,8644
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.34.053

摘要

对基于支持向量机的人脸识别算法进行了研究,并通过仿真实验验证算法的有效性.通过缩小图像的尺寸和离散余弦变换(DCT)来实现图像的预处理,应用基于类内平均脸的主成分分析(PCA)提取人脸图像的特征,应用支持向量机(SVM)实现人脸图像识别.还重点对影响人脸识别系统速度和识别准确率的相关因素进行了研究,为研究人脸识别技术的应用提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉德	曲阜师范大学物理工程学院	49	334	11.0	16.0
2	封玲娟	曲阜师范大学物理工程学院	3	21	3.0	3.0
3	张学志	曲阜师范大学物理工程学院	3	78	3.0	3.0