基于改进BP神经网络的彩色图像边缘检测

• 作者: 李玉荣
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像 边缘检测 二值图像 改进的BP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 154-157
• 分类号: TP391
• 字数: 3319字
• 语种: 中文

摘要

利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法.为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像；为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号；针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文章将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进.利用该方法对二值图像进行了边缘检测,实验结果表明,该方法对二值图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉荣	濮阳职业技术学院数学与信息工程系	17	45	4.0	6.0