基于聚类的图像拷贝检测技术仿真研究

• 作者: 周跃飞 林琳 王越
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拷贝检测 聚类分析 树形索引
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 274-278
• 分类号: TP37
• 字数: 5002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.068

摘要

在研究进行图像拷贝检测检索技术时,传统的图像拷贝检测检索使用的是顺序检索.针对目前大容量、高维度的图像数据集,传统检索方法效率低,无法有效发现非法拷贝,阻止盗版行为.为提高检索效率,对图像数据库进行必要的预处理并建立高效索引,首先利用k-d树构建图像多维特征的索引结构,对其进行改进,使之适应于维度较高的情况,再结合聚类处理思想,对k-means聚类方法进行改进,实现对高维特征向量做聚类预处理,最后再基于聚类中心做k-d树的索引结构.实验结果表明,上述方法在满足大规模图像拷贝检测的效率的同时,其查全率和查准率都有较大提升,为打击盗版提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0