改进的FKCN与局部信息相结合的图像分割

• 作者: 余银峰 庞韶宁 杨杰 贾振红 黄宁宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen网络 局部信息 遥感图像分割 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 196-198
• 分类号: TP391
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.055

摘要

FKCN在分割图像时存在速度慢,对噪声比较敏感等问题.对FKCN进行改进,提出了快速的FKCN与图像局部信息相结合的遥感图像分割算法,将图像的空间信息和像素信息引入到改进的FKCN图像分割算法中,从而提高了FKCN的分割速度而且还增强了抗噪性能.实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	黄宁宁	新疆大学信息科学与工程学院	4	26	4.0	4.0
4	余银峰	新疆大学信息科学与工程学院	7	24	4.0	4.0