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摘要:
自然场景下荔枝图像分割,因果实与背景之间的颜色特征以及本身的形状特性的差异,表面会出现亮度不均匀,对分割造成非常大的影响.为了减少亮度不均匀给荔枝图像分割带来的影响,选择HSV彩色空间中色调H分量,并对H分量进行旋转作为图像分割的特征;通过模糊聚类算法和马氏空间约束条件来进行图像分割,利用形态学滤波消除分割后的随机噪声,并对分割区域标记,利用图像标记来恢复分割区域的原始图像.结果表明,该算法能很好地解决亮度不均匀造成的影响,对成熟荔枝分割的正确率达到了90.4%.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于H分量旋转的荔枝图像分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 荔枝:HSV彩色空间 图像分割 模糊聚类 马氏空间约束
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP391.41
字数 2481字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.056
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
荔枝:HSV彩色空间
图像分割
模糊聚类
马氏空间约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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