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摘要:
根据一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,以市场调查数据为研究对象,通过适当的约简算法,得出简化的决策集.分析私家车潜在消费者群体特征.提出了一种启发式的约简算法,在属性约简之前,首先定义了一种条件属性分类能力强度,根据各属性分类能力强度对决策表进行排序,然后采用逐行扫描的方法逐条判断属性是否为不必要属性,解决了属性约简可能出现多个约简结果需要靠人为选取满意结果的问题.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的私家车潜在消费群体研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 粗糙集 约简 数据挖掘 汽车消费
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 5145-5149
页数 分类号 O159
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.21.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文奇 昆明理工大学理学院 95 683 13.0 22.0
2 张博 昆明理工大学理学院 9 25 3.0 5.0
3 周智超 昆明理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
4 周胜根 昆明理工大学理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
约简
数据挖掘
汽车消费
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
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83
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