基于剪切波变换的纹理图像分类

• 作者: 唐远炎 房斌 胥斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 剪切波变换 纹理分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-17,68
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.005

摘要

二维可分离小波在纹理分析领域得到了成功的应用,但它只提取图像水平、垂直和对角方向的频率信息,其变换滤波器是各向同性的,不能很好地表达纹理的细节.利用剪切波变换优良的多尺度性、局域性和方向性,提出一种基于剪切波变换(Shearlet transform)的纹理分类算法.该方法先对纹理图像做剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,计算尺度间子带能量比,以尺度间能量比为权对各子带能量加权,以加权后的子带能量作为特征矢量,用K邻近分类器进行分类.实验结果表明该方法比基于小波的纹理分类方法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房斌	重庆大学计算机学院	41	270	11.0	13.0
2	唐远炎	重庆大学计算机学院	20	165	8.0	12.0
3	胥斌	重庆大学数学与统计学院	2	13	2.0	2.0