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摘要:
研究了基于不同颜色空间的人脸检测算法,并在此基础上针对较强光照条件下或肤色与背景色比较接近时检测算法可能会将人脸检测为背景的情况,提出了一种新的基于肤色和发色的人脸检测自适应算法.实验结果表明,即使在较强光照条件下或肤色与背景比较接近时,该算法一样能准确地检测到正面或略有倾斜的人脸.
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文献信息
篇名 较强光照下肤色结合发色检测人脸的方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色模型 发色模型
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 173-175,240
页数 分类号 TP391.4
字数 4046字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘巍 首都师范大学信息工程学院 22 130 7.0 10.0
2 黄亦佳 首都师范大学信息工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色模型
发色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
相关基金
北京市科技新星计划
英文译名:
官方网址:http://www.lawol.org/difang/0611112652058_0_7649.html
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