基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:优化汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数.方法:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,确定反应温度、搅拌速率、乳化剂浓度、交联剂用量,提高微球载药量、包封率,优化微球粒径,降低跨距,实现微球制备工艺参数及其多指标的同步优化.结果:优化的模型结果为反应温度18.2℃、搅拌速率1167.6 r·min-1、乳化剂浓度12.2%、交联剂用量1.5 mL,微球的载药量43.2%、包封率49.5%,粒径8.6 μm、跨距1.0,验证试验数据与模型优化预测结果吻合.结论:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,可以实现汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数及其多指标的同步优化.
推荐文章
基于神经网络-遗传算法优化生物柴油制备工艺
神经网络
遗传算法
生物柴油
优化
人工神经网络结合遗传算法在建模和优化中的应用
人工神经网络(ANN)
遗传算法(GA)
建模
优化
MATLAB
人工神经网络与遗传算法结合的研究
人工神经网络
遗传算法(GA)
自适应遗传算法(AGA)
星点设计法优化汉防己甲素壳聚糖微球的处方
汉防已甲素
壳聚糖
微球
星点设计
处方
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用人工神经网络结合遗传算法优化汉防己甲素壳聚糖微球制备工艺
来源期刊 中国药房 学科 医学
关键词 汉防己甲素壳聚糖微球 人工神经网络 遗传算法 多指标同步优化
年,卷(期) 2011,(47) 所属期刊栏目 中药工艺与制剂
研究方向 页码范围 4447-4449
页数 3页 分类号 R283|R91
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (135)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
汉防己甲素壳聚糖微球
人工神经网络
遗传算法
多指标同步优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国药房
半月刊
1001-0408
50-1055/R
大16开
重庆市渝中区大坪正街129号四环大厦8层
78-33
1990
chi
出版文献量(篇)
22241
总下载数(次)
25
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导