车牌识别图像处理几种算法的探讨与研究

• 作者: 赵小月
• 来源期刊: 致富时代（下半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 交通收费 车牌识别 字符分割 BP算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 探索
• 页码范围: 159-160
• 分类号: F270
• 字数: 3718字
• 语种: 中文

摘要

车牌识别系统(LPR)是智能交通系统(ITS)的核心组成部分,把计算机视觉理论和技术应用于车牌自动识别的专用系统,是计算机视觉处理与模式识别技术在智能交通领域中的综合应用,同时又涉及图像处理、人工智能、信息论、通信技术和工程学等技术.在现代交通收费管理系统中发挥着非常重要的作用.为了提高系统的识别率和鲁捧性,仔细分析四个模块设计中的重点和难点,并提出解决方案.参照目前的研究现状重点分析BP神经网络,提出一套附加动量法改进BP算法的设计方案,通过对比实验,验证了改进算法方案的有效性.实验证明,该文所采用的方法能达到较好的识别效果,具有一定的高效性、鲁棒性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小月	华中科技大学文华学院	1	0	0.0	0.0