基于条件随机场的中文时间短语识别

• 作者: 付剑锋 刘宗田 朱芳 朱莎莎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文时间短语 时间短语识别 条件随机场 时间信息处理
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 164-167
• 分类号: TP391
• 字数: 6286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.052

摘要

传统时间短语识别方法存在中文文本时间短语边界定位不准确和长距离依赖的问题.为此,提出一种基于条件随机场(CRFs)的时间短语识别方法.采用基于机器学习的方法识别时间短语,分析中文文本中时间短语的词法、句法和上下文信息等语言学特征,将时间短语分为日期型和事件型2种类型,并半自动构建3个常用词表作为外部特征.在此基础上,引入能整合不同层面特征的CRFs方法,将识别问题转化为序列标注问题.实验结果表明,该方法在日期型时间短语和事件型时间短语识别上分别取得95.70%和85.75%的F1值,识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	付剑锋	上海大学计算机工程与科学学院	9	251	7.0	9.0
3	朱芳	上海大学计算机工程与科学学院	2	33	1.0	2.0
4	朱莎莎	上海大学计算机工程与科学学院	1	33	1.0	1.0