量子粒子群优化算法在摄像机标定中的应用

• 作者: 孙俊 郁钱 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重构 最子粒子群优化算法(QPSO) 量子粒子群优化算法 摄像机标定
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 200-203
• 分类号: TP242.6
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.058

摘要

摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度.为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算法易陷入局部最小,反投影误差大等缺点,首次将量子粒子群优化算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)应用于摄像机标定中.该方法利用传统的线性方法求得初始值,利用QPSO对初始值进行优化.实验数据表明,基于OPSO的摄像机标定的平均反投影误差小于一个像素,是一种可行的方法,且与智能优化算法PSO相比,基于OPSO的摄像机标定具有更小的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	郁钱	江南大学信息工程学院	2	14	1.0	2.0