基于Otsu与模糊技术的图像分割方法

• 作者: 徐琳俊 陈红卫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值分割 隶属度 最大类间方差
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 194-197
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.056

摘要

阈值分割是一种使用较广的图像分割处理方法,传统的单阈值分割方法存在一定的缺陷.针对人眼视觉系统的特点并考虑图像的模糊不确定因素,将模糊技术应用到传统的最大类间方差分割法.用一种快速多阈值分割方法进行多区域划分,引入隶属度改进最大类间方差法,寻找区域最优分割阈值,进而分割图像.仿真实验结果表明:用该方法分割图像可以大大改进因噪声、光照或其他干扰因素造成的模糊、多目标、分割不完全的情况,分割效果明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红卫	江苏科技大学电子信息学院	48	289	10.0	14.0
2	徐琳俊	江苏科技大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0