基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法

• 作者: 李廷会 潘骁 王勋 田宇
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 Otsu 准则函数 分割准确率
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.04.008

摘要

针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法.该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚类算法把背景与前景颜色差别较小的原木样本图像分割成2类,其次利用准则函数找出前景分割结果,最后把该结果作为Otsu算法的输入,对原木样本图像进行再次分割.实验结果表明,本文研究的算法比单独使用模糊C均值聚类算法、Otsu和同类算法有较好的分割效果和较高的分割准确率,边缘信息保留较好,平均分割准确率提高2个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李廷会	广西师范大学电子工程学院	17	62	4.0	7.0
2	潘骁	广西生态工程职业技术学院汽车与信息工程系	4	2	1.0	1.0
3	王勋	广西师范大学电子工程学院	5	8	2.0	2.0
4	田宇	广西师范大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0